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Enregistrement W20601958 · doi:10.1007/s12630-014-0257-z

Ebola virus disease: an update for anesthesiologists and intensivists

2014· review· en· W20601958 sur OpenAlexaff
Duane J. Funk, Anand Kumar

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Anesthesia/Journal canadien d anesthésie · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEbola virusIntensive care medicineDiseaseEpidemiologyPersonal protective equipmentOutbreakCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)VirologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Ebola virus disease (EVD) is a viral hemorrhagic fever that is highly transmissible and all too often rapidly fatal. Recent outbreaks in West Africa reveal that this infection has the potential to be transmitted worldwide. Anesthesiologists and intensivists, due to their training in the management of the critically ill, may be called upon to assist in the management of these patients. The focus of this brief review is on the epidemiology, pathogenesis, and management of patients with EVD. SOURCE: Review of the current literature. PRINCIPAL FINDINGS: Ebola virus disease causes severe diarrhea, electrolyte disturbances and other major end-organ dysfunction. Early aggressive resuscitation may reduce the mortality of this disease. There is presently no available vaccine nor cure, with experimental therapies having yielded limited success. Personal protective equipment (PPE) is necessary for all patient contact, and enhanced PPE is required for all aerosol-generating medical procedures. CONCLUSION: Anesthesiologists and intensivists may be called upon to manage patients with EVD. It is important that these clinicians have an appreciation for the epidemiology and pathogenesis of this disease and for the proper utilization of PPE when treating these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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