MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2060201566 · doi:10.3991/ijoe.v10i4.3654

Laboratory as a Service (LaaS): a Novel Paradigm for Developing and Implementing Modular Remote Laboratories

2014· article· en· W2060201566 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Online and Biomedical Engineering (iJOE) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExperimental Learning in Engineering
Établissements canadiensUniversité du Québec
Organismes subventionnairesEuropean Society for Medical OncologyÉcole Polytechnique Fédérale de Lausanne
Mots-clésInteroperabilityStandardizationComputer scienceContext (archaeology)Service (business)World Wide WebService-oriented architectureModular designComponent (thermodynamics)Web serviceBusinessGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increasing adoption of remote laboratories in education along with the shift from eLearning 2.0 towards eLearning 3.0, have demanded several considerations in their implementation and delivery format. In response to these needs, this contribution introduces a novel model, Laboratory as a Service (LaaS), for developing remote laboratories as independent component modules and implementing them as a set of loosely-coupled services to be consumed with a high level of abstraction and virtualization. LaaS aims to tackle the common concurrent challenges in remote laboratories developing and implementation such as inter-institutional sharing, interoperability with other heterogeneous systems, coupling with heterogeneous services and learning objects, difficulty of developing, and standardization. Beyond the academic context, LaaS will facilitate the incorporation of remote laboratories in the ecosystem of the ubiquitous smart things surrounding us, which increases everyday with the approaching Web of Things (WoT) and artificial intelligence era. This, in turn, will create a breeding ground for online control, experimentation, and discovery—in either formal or informal context and with neither temporal nor geographical constraints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,880
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle