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Enregistrement W2060202205 · doi:10.1029/2007ja012365

Satellite and ground‐based observations of auroral energy deposition and the effects on thermospheric composition during large geomagnetic storms: 1. Great geomagnetic storm of 20 November 2003

2008· article· en· W2060202205 sur OpenAlexaffabout
J. H. Hecht, T. Mulligan, D. J. Strickland, A. J. Kochenash, Yasuhiro Murayama, Yoshimasa Tanaka, David S. Evans, M. Conde, E. Donovan, F. J. Rich, D. Morrison

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeomagnetic stormAtmospheric sciencesEarth's magnetic fieldStormPhotometerEnvironmental scienceMesosphereElectrojetThermosphereIonosphereGeophysicsPhysicsMeteorologyStratosphereAstronomyMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report describes thermospheric composition and particle precipitation changes that occurred during the period of the great geomagnetic storm of 20–21 November 2003, an event that was associated with the passage of a magnetic cloud past the Earth. These changes are compared to those observed during geomagnetic activity on 17 November 2003 and during the intervening quieter period. The data used are obtained from (1) ground‐based magnetometers, an imaging riometer, a scanning Doppler imaging Fabry‐Perot, and photometers from stations in Alaska, (2) photometers from Canadian sites, (3) NOAA POES and DMSP particle sensors, and (4) the TIMED Global Ultraviolet Imager far UV sensor. The composition changes associated with the input of auroral particle and Joule energy showed larger depletions in atomic oxygen on 20 November than on the other nights and greater changes than are seen in the Naval Research Laboratory Mass Spectrometer and Incoherent Scatter (NRLMSIS) model atmosphere. NRLMSIS does better in reproducing the changes during the great magnetic storm with its long duration auroral energy input than during the shorter time duration geomagnetic activity that occurred on 17 November. During the nights with the largest changes in composition the input of Joule energy dominates over auroral particle energy. It is shown that the particle energy distributions associated with the 20–21 November storm in the period around and after the passage of the magnetic cloud had lower average energies and were enhanced at energies below 0.1 keV than those that caused auroral displays on the preceding days.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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