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Enregistrement W2060203178 · doi:10.1051/0004-6361/201424455

No evidence for significant age spreads in young massive LMC clusters

2014· article· en· W2060203178 sur OpenAlexaff
Florian Niederhofer, M. Hilker, N. Bastian, E. Silva-Villa

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversité LavalCentre for Research in Astrophysics of Québec
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésLarge Magellanic CloudPhysicsAstrophysicsStar clusterHubble space telescopeStarsAdvanced Camera for SurveysAstronomyGalaxyStar formation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent discoveries have put the picture of stellar clusters being simple stellar populations into question. In particular, the color–magnitude diagrams of intermediate age (1–2 Gyr) massive clusters in the Large Magellanic Cloud (LMC) show features that could be interpreted as age spreads of 100–500 Myr. If multiple generations of stars are present in these clusters then, as a consequence, young (<1 Gyr) clusters with similar properties should have age spreads of the same order. In this paper we use archival Hubble Space Telescope (HST) data of eight young massive LMC clusters (NGC 1831, NGC 1847, NGC 1850, NGC 2004, NGC 2100, NGC 2136, NGC 2157 and NGC 2249) to test this hypothesis. We analyzed the color–magnitude diagrams of these clusters and fitted their star formation history to derive upper limits of potential age spreads. We find that none of the clusters analyzed in this work shows evidence for an extended star formation history that would be consistent with the age spreads proposed for intermediate age LMC clusters. Tests with artificial single age clusters show that the fitted age dispersion of the youngest clusters is consistent with spreads that are purely induced by photometric errors. As an additional result we determined a new age of NGC 1850 of ~100 Myr, significantly higher than the commonly used value of about 30 Myr, although consistent with early HST estimates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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