Use of Two Sulfonyl Urea Herbicides in Lowbush Blueberry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY The continuous use of the broad spectrum herbicide hexazinone since 1981 has resulted in many changes to the weedy flora of lowbush blueberry fields, including shifts to hexazinone-tolerant species. Many of these occur in patches and could best be controlled by selective, foliar herbicide treatments. Preliminary assessments of several sufonyl urea (SU) herbicides indicated that tribenuron (Spartan or Express 75% DF) was effective against some important weed species with little risk to the crop. Long-term control (> 95%) of eastern bracken [Pteridium aquilinum (L.) Kuhn], yellow loosestrife [Lysimachia terrestris (L.) BSP], speckled alder [Alnus incana (L.) Moench], common wild rose (Rosa virginiana Mill.) and several others was obtained with mid summer, prune-year foliar applications of tribenuron at 0.2 g L_1 water with 0.2% Agral 90. Screening trials targeting black bulrush (Scirpus atrovirens Willd.), currently the most serious weed problem in Nova Scotia blueberry fields, indicated that SU's with activity against grasses were also effective against this weed, and a 1:1 commercial mixture of nicosulfuron/rimsulfuron (Ultim DF) was selected for further work. Summer and fall prune-year applications of nicosulfuron/rimsulfuron at 0.031 g L_1 water with 0.2% Agral 90 generally provided > 90% control, except when plants were stressed by drought. Although blueberry plants were injured (< 20% injury) when sprayed directly with these SU herbicides, there was little effect on plants in the understory following applications to weeds. Both herbicides have become registered for use in lowbush blueberry in Canada for control of the above species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle