Alcohol exposure during late gestation: multiple developmental outcomes in sheep
Notice bibliographique
Résumé
Alcohol consumption during pregnancy remains common in many countries. Exposure to even low amounts of alcohol (i.e. ethanol) in pregnancy can lead to the heterogeneous fetal alcohol spectrum disorders (FASD), while heavy alcohol consumption can result in the fetal alcohol syndrome (FAS). FAS is characterized by cerebral dysfunction, growth restriction and craniofacial malformations. However, the effects of lower doses of alcohol during pregnancy, such as those that lead to FASD, are less well understood. In this article, we discuss the findings of recent studies performed in our laboratories on the effects of fetal alcohol exposure using sheep, in which we investigated the effects of late gestational alcohol exposure on the developing brain, arteries, kidneys, heart and lungs. Our studies indicate that alcohol exposure in late gestation can (1) affect cerebral white matter development and increase the risk of hemorrhage in the fetal brain, (2) cause left ventricular hypertrophy with evidence of altered cardiomyocyte maturation, (3) lead to a decrease in nephron number in the kidney, (4) cause altered arterial wall stiffness and endothelial and smooth muscle function and (5) result in altered surfactant protein mRNA expression, surfactant phospholipid composition and pro-inflammatory cytokine mRNA expression in the lung. These findings suggest that fetal alcohol exposure in late gestation can affect multiple organs, potentially increasing the risk of disease and organ dysfunction in later life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».