Gender and the Profession: The No-Problem Problem
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It is a great honor and pleasure to have this opportunity among so many friends to discuss issues that have become increasingly central to our profession. It is a testament to our partial progress towards gender equality that Conference organizers believed that these issues were sufficiently important to showcase in a keynote address. Such topics rarely received even a walk-on role when I entered the profession. I graduated from law school in the late 1970s without having a single course by or about women. There were no women’s law associations, and I saw no women partners when I was interviewing for jobs. What is most striking to me now is how little of it was striking to me then. Most of us did not perceive the absence of women or women’s issues as a problem. It was just how law, and life, were. Today, the legal landscape has been transformed. But we still have a version of what I have called the “‘no problem’ problem.” Women’s increasing representation and visibility in the profession is taken as evidence that “the woman problem” has been solved. A widespread assumption is that barriers have been coming down, women have been moving up, and it is only a matter of time before full equality becomes an accomplished fact. In a recent survey by the ABA Journal, only a quarter of female lawyers and three percent of male lawyers thought that
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle