The effect of chemical modification of amino acid side‐chains on collagen degradation by enzymes
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the effects of specific chemical modifications of amino acid side-chains on the in vitro enzyme degradation of type I collagen was studied. Two monofunctional epoxides of different size and chemistry were used to modify lysine and methylglyoxal was used to modify arginine. Lysine residues were modified using glycidol, a small hydrophilic reagent or n-butylglycidylether, a larger hydrophobic reagent. Amino acid analysis, swelling measurements, in vitro enzyme degradation analyses (using either collagenase, trypsin, acetyltrypsin, or cathepsin B), and gel chromatography were used to determine the effects of each chemical modification on purified type I collagen. Collagen solubilization by enzymes depended upon the size and chemistry of epoxides used to modify lysine residues. Modification of lysine residues by glycidol and arginine modification by methylglyoxal together significantly reduced collagen solubilization by acetyltrypsin and collagenase, whereas increased collagen solubilization was observed for all enzymes after lysine modification with n-butylglycidylether combined with arginine modification by methylglyoxal. Gel chromatographic analyses of collagen fragments solubilized by acetyltrypsin from type I collagen revealed that both the extent of solubilization and sites of cleavage were altered after lysine and arginine modification. In contrast, lysine and arginine modification only altered the amount of collagen solubilized by collagenase and had no effect on the amount collagen solubilized by cathepsin B. The ability to modulate the enzyme degradation of collagen-based materials as demonstrated in this study may facilitate the design of novel scaffolds for tissue regeneration or collagen-based drug/protein/gene delivery systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».