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Enregistrement W2060220051 · doi:10.1158/1538-7445.am2013-2764

Abstract 2764: Impaired tumor growth and extended animal survival with Abraxane treatment in neuroblastoma xenograft models.

2013· article· en· W2060220051 sur OpenAlexaff
Libo Zhang, Sushil Kumar, Michael Leadley, Evelyn Elias, Sylvain Baruchel

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of GuelphHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaclitaxelIn vivoPharmacologyNeuroblastomaToxicityMetastatic breast cancerCell cultureMedicineCancerEC50ChemistryIn vitroCancer researchBreast cancerInternal medicineBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Abraxane (ABI-007), a novel, solvent free, protein-stabilized formulation of paclitaxel, was developed to reduce the toxicity of solvent-based paclitaxel and improve drug efficacy. It has recently been approved by FDA for metastatic breast cancer and the first-line treatment of locally advanced or metastatic non-small cell lung cancer. In this study, we investigated the anti-tumor effect of Abraxane on neuroblastoma (NB) both in vitro and in vivo. We also compared drug distribution between Abraxane and DMSO-based paclitaxel in NB xenografts. Methods: A panel of eight NB cell lines were exposed to increased concentrations (10−3 -103 ng/ml) of Abraxane in vitro for 72 hours. Cell viability was evaluated with Alamar Blue assay. Anti-tumor effect of Abraxane was further assessed in vivo with NB xenograft models with 4 different intravenous dosages, 2, 5, 10mg/kg daily and 50mg/kg weekly. Animal survival was also evaluated in metastatic NB models. To uncover the regulators of anti-tumor effects of Abraxane and potential biomarkers for predicting drug response, SPARC and PTEN expression was assessed by Western Blot. In addition, plasma and intratumoral paclitaxel concentrations were measure by liquid chromatography-mass spectrometry. Ratio of intratumoral and plasma concentration was compared between Abraxane and DMSO-based paclitaxel treatment groups. Results: Among all NB cell lines tested, CHLA-20 showed the highest EC50 (36nM), while LAN-5 and SK-N-BE(2) had the lowest EC50 (<1pM). In vivo, Abraxane demonstrated antitumor activity in a well-defined dose-dependent manner in SK-N-BE(2) xenograft model. Especially, at 50mg/kg dosage, average tumor volume on day 15 of Abraxane treatment reduced to 29% of the original tumor volume. With CHLA-20 xenograft model, tumor growth inhibition was achieved only at a higher dosage, 50mg/kg, which is consistent with less drug response of CHLA-20 cell line in vitro. In SK-N-BE(2) metastatic tumor model, Abraxane treatment significantly extended animal survival compared to control animals (p<0.01). Median survival time for Abraxane treated animals was 59 days compared to 32 days for control animals. Furthermore, we demonstrated that Abraxane treatment had 5.4-fold higher ratio of intratumoral/ plasma concentration compared to paclitaxel treatment, which indicates improved intratumor accumulation of Abraxane. From molecular aspect, we observed variable expression levels of SPARC and PTEN in eight NB cell lines tested. However, we found no significant correlation between SPARC/PTEN expression and anti-tumor effects of Abraxane in NB cells in vitro. Conclusions: Abraxane impairs NB tumor growth and improves animal survival in NB xenograft models. Therapeutic improvement of Abraxane may be related to enhanced drug intratumor delivery. Further studies are required to define the roles of SPARC and PTEN in Abraxane drug response. Citation Format: Libo Zhang, Sushil Kumar, Michael Leadley, Evelyn Elias, Sylvain Baruchel. Impaired tumor growth and extended animal survival with Abraxane treatment in neuroblastoma xenograft models. [abstract]. In: Proceedings of the 104th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2013 Apr 6-10; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2013;73(8 Suppl):Abstract nr 2764. doi:10.1158/1538-7445.AM2013-2764

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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