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Enregistrement W2060220553 · doi:10.7251/ape0913217c

IMMIGRATION POLICY OF THE EUROPEAN UNION

2014· article· en· W2060220553 sur OpenAlexaboutno aff
Jasna Čošabić

Notice bibliographique

RevueАНАЛИ ПОСЛОВНЕ ЕКОНОМИЈЕ · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean and International Law Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationEuropean unionCitizenshipImmigration policyPolitical scienceData Protection DirectiveDirectiveConventionHuman rightsPopulationConsistency (knowledge bases)European Union lawImmigration lawInternational tradeLawEconomicsSociologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immigration to European Union (hereinafter referred to as the ‘EU’) as a realityand a need of refreshing its ageing population has made the EU to recently adoptsome important documents. Traditionally, European countries seem to be more closedtowards the immigration comparing to United States of America and Canada whichenabled the entry of new population even through various lotteries. However, EU didrecognize the need for import of experts from various areas. Thus the Council hasadopted the EU Blue Card Directive for highly skilled workers (Directive2009/50/EC). Still, having in mind the legal power of a EU Directive, the membercountries are given the power to adopt their immigration policies. This paper analysesthe regulations on immigration enacted by the EU and the implementation of suchregulations at the level of member countries. Although the EU does regulate theimmigration policy, it is up to the member states to deal with particular cases. In thatrespect the paper shall also address the issues of immigration which violated theEuropean Convention on Human Rights and Fundamental Freedoms by analyzing thekey judgments of the European Court for Human Rights in Strasbourg. The issue ofresidence v. citizenship as the grounds of immigration shall also be explained. Theshort overview of inter migration in the EU, is presented for the purposes ofcomparison. The paper is based on a hypothesis that immigration policies in membercountries still lack some consistency in the implementation of EU regulations, andtherefore reveal weaknesses of the EU immigration policy. Method used in this paperis normative analysis, method of induction and deduction, comparative method andcase study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0060,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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