Treatment Patterns in the First Year After Initiating Tumor Necrosis Factor Blockers in Real-World Settings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tumor necrosis factor (TNF)-blockers are approved for use in several immune-related conditions, but treatment patterns, such as switching between TNF blockers or restarting treatment after a gap in therapy, are not clearly established. This analysis examined TNF blocker treatment patterns within the first year after initiating treatment with etanercept, adalimumab, or infliximab in patients with rheumatoid arthritis, psoriasis, psoriatic arthritis, or ankylosing spondylitis. METHODS: Administrative claims data from the MarketScan® Commercial Claims and Encounters Database (Thomson Reuters, Ann Arbor, MI, USA) were analyzed for patients with rheumatoid arthritis, psoriasis, psoriatic arthritis, or ankylosing spondylitis who were continuously enrolled and newly initiated etanercept, adalimumab, or infliximab treatment between January 1, 2005 and July 1, 2009. Persistence (no treatment gap ≥45 days), restarting index therapy (after a ≥45-day treatment gap), switching to a different biologic of interest (certolizumab, golimumab, ustekinumab, alefacept, abatacept, rituximab, or tocilizumab), and stopping (≥45-day treatment gap with no restart or switch) were analyzed for the first year after the index date. RESULTS: A total of 8,454 patients had an index claim for etanercept (n = 4,224), adalimumab (n = 2,941), or infliximab (n = 1,289). Treatment patterns in the first year across all four conditions combined for etanercept, adalimumab, or infliximab, respectively, were: persistence, 42%, 47%, and 56%; restarting, 25%, 19%, and 12%; switching, 13%, 12%, and 13%; and stopping, 20%, 22%, and 19%. The combined rates of either persistence or restarting initial therapy after a treatment gap were 67%, 66%, and 68%, for etanercept, adalimumab, and infliximab, respectively. Most switches (66-92%) were between the three TNF blockers. CONCLUSION: In the first year after initiating TNF blocker therapy, patients often have a ≥45-day treatment gap; however, approximately two-thirds of patients are either persistent with or restart their index therapy in the year following TNF blocker initiation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».