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Enregistrement W2060221163 · doi:10.1007/s12325-012-0037-5

Treatment Patterns in the First Year After Initiating Tumor Necrosis Factor Blockers in Real-World Settings

2012· article· en· W2060221163 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvances in Therapy · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensThomson Reuters (Canada)
Organismes subventionnairesPfizerAmgen
Mots-clésEtanerceptMedicineAdalimumabInfliximabGolimumabPsoriatic arthritisRheumatoid arthritisInternal medicineAbataceptAnkylosing spondylitisPsoriasisUstekinumabTumor necrosis factor alphaRituximabDermatologyLymphoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Tumor necrosis factor (TNF)-blockers are approved for use in several immune-related conditions, but treatment patterns, such as switching between TNF blockers or restarting treatment after a gap in therapy, are not clearly established. This analysis examined TNF blocker treatment patterns within the first year after initiating treatment with etanercept, adalimumab, or infliximab in patients with rheumatoid arthritis, psoriasis, psoriatic arthritis, or ankylosing spondylitis. METHODS: Administrative claims data from the MarketScan® Commercial Claims and Encounters Database (Thomson Reuters, Ann Arbor, MI, USA) were analyzed for patients with rheumatoid arthritis, psoriasis, psoriatic arthritis, or ankylosing spondylitis who were continuously enrolled and newly initiated etanercept, adalimumab, or infliximab treatment between January 1, 2005 and July 1, 2009. Persistence (no treatment gap ≥45 days), restarting index therapy (after a ≥45-day treatment gap), switching to a different biologic of interest (certolizumab, golimumab, ustekinumab, alefacept, abatacept, rituximab, or tocilizumab), and stopping (≥45-day treatment gap with no restart or switch) were analyzed for the first year after the index date. RESULTS: A total of 8,454 patients had an index claim for etanercept (n = 4,224), adalimumab (n = 2,941), or infliximab (n = 1,289). Treatment patterns in the first year across all four conditions combined for etanercept, adalimumab, or infliximab, respectively, were: persistence, 42%, 47%, and 56%; restarting, 25%, 19%, and 12%; switching, 13%, 12%, and 13%; and stopping, 20%, 22%, and 19%. The combined rates of either persistence or restarting initial therapy after a treatment gap were 67%, 66%, and 68%, for etanercept, adalimumab, and infliximab, respectively. Most switches (66-92%) were between the three TNF blockers. CONCLUSION: In the first year after initiating TNF blocker therapy, patients often have a ≥45-day treatment gap; however, approximately two-thirds of patients are either persistent with or restart their index therapy in the year following TNF blocker initiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle