Relationships between flowering phenology and female reproductive success in the Japanese tree species <i>Magnolia stellata</i>
Notice bibliographique
Résumé
We have examined the earliness, duration, and amplitude of flowering genets in a Magnolia stellata (Sieb. et Zucc.) Maxim. population in relation to their size, environmental factors (temperature and light), and female reproductive success (ovule survival rate) over three consecutive years. Average flowering durations of individual flowers, genets, and the whole population in these 3 years were 10.2, 15.2, and 29.0 d, respectively. A bisexual phase (with both female and male phase flowers) in genets spanned 62.9% of the total flowering period, suggesting that geitonogamy can occur. The earliness, duration, and amplitude of flowering genets were all significantly correlated, indicating that genets flower early and long periods have high flowering amplitudes. The three parameters were also significantly correlated with the size of the genets (represented by the diameter at breast height of its thickest ramet) and relative photosynthetic photon flux density at the top of their crowns. Therefore, genets that are large and located in well-lit sites tend to have many flowers, and blossom both earlier and longer. Later-flowering genets have higher female reproductive success, probably because M. stellata is protogynous. Significantly positive correlation between flowering amplitude and female reproductive success suggests that large numbers of flowers increase the attractiveness of genets for pollinators, and this outweighs the negative effects of geitonogamy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».