Predictors of Adult Narrative Elaboration: Emotion, Attachment, and Gender
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
When individuals first converse with others, they bring to those interactions expectations and habits of communication that are affected by many factors. In this study we looked at several factors simultaneously to see which predicted narrative elaboration in personal memories of early childhood and adolescence: self-described attachment patterns, stress of original experiences, and gender. A sample of 195 undergraduates aged 18–29 recalled their very earliest memory and their earliest memory of adolescence (in counterbalanced order) and completed the Multi-Item Measure of Romantic Attachment (Brennan, Clark, & Shaver, 1998). Positive experiences dominated both early and adolescent memories, though there were significant positive correlations between ratings of negativity (stress) and several measures of narrative elaboration in both kinds of memories. Avoidance scales correlated negatively with many measures of elaboration, while anxiety scales correlated positively only with one submeasure. In regression analyses of narrative elaboration conducted separately for early and late memories, the following significant patterns were observed: (1) females elaborated more than males; (2) more negative memories predicted more elaboration but only in early memories; and (3) avoidance scores predicted less elaboration, while anxiety scales were not significant predictors. Results are discussed in terms of the consequences of these issues for dating.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle