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Enregistrement W2060235802 · doi:10.1117/12.383524

<title>Simple method for modeling radar reflections in a homogeneous halfspace, with applications</title>

2000· article· en· W2060235802 sur OpenAlexaboutno aff
Roy J. Greenfield, Mark L. Moran, Joel Davis

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysical Methods and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGround-penetrating radarSpecular reflectionDipoleOpticsRadiation patternSynthetic dataReflection (computer programming)AmplitudeGeologyPhysicsComputational physicsGeometryRadarComputer scienceAntenna (radio)AlgorithmMathematicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have developed a method to rapidly compute synthetic radar records from complex reflecting surfaces. The approach is a 3- D time domain Hemholtz-Kirchhoff (HK) representation, similar to Hilterman (1981), that includes the radiation characteristics of GPR dipoles on the surface of a uniform dielectric halfspace. Validity is established by making comparisons with published model results and by comparisons with field data. Comparison to the ray theory results of Zeng et al. (1997) show excellent agreement in reflection arrival times for pipes of various diameters. We also reproduce the non-specular reflection results of Schleicher et al. (1991), which show that large amplitude reflections can originate from the inflection points of curved surfaces. Our comparisons with field data use reflection records taken at a test site in Borden, Ontario, over horizontally oriented buried metal drums. The H-plane reflection data were collected using shielded 700-MHz dipoles. Our raw synthetic amplitude trends show reasonable agreement to the field data, but are not perfect. Using a small diameter synthetic dipole array, we show that the mismatch is most likely caused by antenna shielding effects. The versatility of the HK method is demonstrated by giving results for a number of interesting applications. These include synthetic records for crisscrossing pipes buried at various depths, reflection synthetics from a truncated cone representing the slag heaps in Daniels and Brower (1998), and reflections from a rough surface. The slag heap models demonstrate the effect of antenna polarization on reflections from sloping surfaces. Analysis of synthetic reflections from rough surfaces shows that the coda following the first impulsive arrival can be used to estimate the surface roughness. This is of interest for interpreting reflections from glacier data. Our results demonstrate that the HK method is useful in interpreting data, as well as for developing field survey strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,029

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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