Neuroprotective effects of resveratrol against <i>β</i>‐amyloid‐induced neurotoxicity in rat hippocampal neurons: involvement of protein kinase C
Notice bibliographique
Résumé
1. Resveratrol, an active ingredient of red wine extracts, has been shown to exhibit neuroprotective effects in several experimental models. 2. The present study evaluated the neuroprotective effects of resveratrol against amyloid beta(Abeta)-induced toxicity in cultured rat hippocampal cells and examined the role of the protein kinase C (PKC) pathway in this effect. 3. Pre-, co- and post-treatment with resveratrol significantly attenuated Abeta-induced cell death in a concentration-dependent manner, with a concentration of 25 microm being maximally effective. 4. Pretreatment (1 h) of hippocampal cells with phorbol-12-myristate-13-acetate, a PKC activator, at increasing concentrations (1-100 ng x ml(-1)), resulted in a dose-dependent reduction in Abeta-induced toxicity, whereas the inactive 4alpha-phorbol had no effect. 5. Pretreatment (30 min) of hippocampal cells with GF 109203X (1 microm), a general PKC inhibitor, significantly attenuated the neuroprotective effect of resveratrol against Abeta-induced cell death. 6. Treatment of hippocampal cells with resveratrol (20 microm) also induced the phosphorylation of various isoforms of PKC leading to activation. 7. Taken together, the present results indicate that PKC is involved in the neuroprotective action of resveratrol against Abeta-induced toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».