Innovative Gas Shutoff Method Using Heavy Oil-in-Water Emulsion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Laboratory investigations were conducted to examine the effectiveness of heavy oil-in-water emulsion in plugging the near wellbore matrix, thereby reducing gas (and water) coning or eliminating gas leakage to the surface. Experiments at micro- and macro-scale levels were performed to: a) provide a detailed understanding of emulsion flow and blocking mechanism, b) set criteria for controlling an emulsion penetration depth before it breaks down and seals a porous medium. In these experiments, well-characterized oil-in-water emulsions were injected into etched-glass micro-models and micro-models packed with glass beads. The effect of droplet-to-pore size ratio, droplet stability, oil and surfactant type and concentration were studied through visualization experiments. It was observed that blockage happened because of size exclusion. Also, the blockage was accelerated due to droplets coalescence as a result of high shear rate or surfactant adsorption on the porous medium. Furthermore, emulsion droplet size distribution, emulsion viscosity and oil droplets-to-water interfacial tensions increased as the surfactant content decreased, resulting in higher capillary pressure across the trapped oil droplet. The effect of oil type, rock permeability, injection velocity, and wettability alteration were also studied. The results showed that emulsions carrying more viscous oils could resist higher pressures due to the combined effects of capillarity and viscosity. Also, conditioning the medium with pre-flush solutions predictably affected the depth to which an emulsion may penetrate into a porous medium. Surfactant and alkaline-based pre-flush solutions may enhance an emulsion penetration depth significantly. However, the emulsion may break down and emplace at a desired depth within a porous medium as a result of applying low pH solutions. Unconsolidated cores withstood 42,500 kPa/m (1,880 psi/ft) for a long period of time. Emulsions were optimized to seal cores with different permeabilities for the purpose of field application. A novel cost-effective sealant that uses heavy oil-in-water emulsion to block the near wellbore region has been developed. Emulsion flow behavior and methods controlling its propagation rate into a porous medium will be presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».