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Enregistrement W2060246992 · doi:10.1109/nwesp.2011.6088146

A framework for process management in service oriented virtual organizations

2011· article· en· W2060246992 sur OpenAlexafffund
Mohammad Hossein Danesh, Bijan Raahemi, Mohammad A. Kamali

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCollaboration in agile enterprises
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésInformation Technology Infrastructure LibraryVirtual organizationComputer scienceKnowledge managementProcess managementService-oriented architectureBusiness processService (business)Enterprise service busLoose couplingProcess (computing)Web serviceWorld Wide WebBusinessInformation technologyWork in process

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Virtual Organization (VO) is a network of autonomous organizations sharing their competitive advantage to address a specific business opportunity. Due to their autonomous and interdependent nature, management of collaboration among such organizations is a challenging task. In this paper, we present a framework for process management in service oriented virtual organizations. We propose 6 layers for the framework with multiple components within each layer. In designing the components of the framework, standard reference architecture such as Open-EDI reference model and the S3 service oriented architecture, as well as best practices such as ITIL V3 and PMBOK are used. Further, we present a distributed SOA infrastructure that facilitates peer-to-peer collaboration between organizations in a virtual organization. The infrastructure is based on creating specific service zone for each participating organization to build a virtual ESB. Compared to collaborative environment in networked organization usually supported by computer networks, the loose coupling of services, and the autonomous characteristics of service oriented architecture make it one the best approaches for implementing virtual organization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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