Prostate cancer in systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
Our research objective was to estimate prostate cancer risk in systemic lupus erythematosus (SLE), relative to the age-matched general population. A progressive literature review was performed to identify SLE cohort studies with cancer registry linkage for cancer ascertainment. Data were pooled from four studies of large SLE cohorts who met these criteria. The total number of prostate cancers observed was derived by pooling the incident cases across all studies. The total expected number of prostate, derived from applying appropriate general population cancer incidence data to the observed number of patient-years of follow-up for each study, was similarly determined. The parameter of interest was the standardized incidence ratio (SIR), the ratio of observed to expected malignancies. The four studies together provided a pool of 6,068 male SLE patients observed for a total of 38,186 patient-years (mean 6.3 years). Within these subjects, 80 prostate cancers were observed. In each contributing study, the number of cancers expected far exceeded that observed. The pooled SIR estimate for prostate cancer risk in males with SLE, compared to the general population, was 0.72 (95% CI 0.57, 0.89). These data suggest a decreased risk of prostate cancer in SLE; more definite conclusions require additional data. As alterations in androgen pathways can potentially alter prostate risk, a lower risk of prostate cancer in SLE could possibly be due to low hypoadrenergic states which some believe may occur in men with SLE; underlying genetic factors could also be at play. Further study of these issues in large cohorts is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».