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Enregistrement W2060262332 · doi:10.1073/pnas.1303872110

Impaired complex IV activity in response to loss of LRPPRC function can be compensated by mitochondrial hyperfusion

2013· article· en· W2060262332 sur OpenAlexaboutno aff
S. Rolland, Elisa Motori, Nadin Memar, Jürgen Hench, Stephan Frank, Konstanze F. Winklhofer, Barbara Conradt

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésPentatricopeptide repeatMitochondrionCaenorhabditis elegansmitochondrial fusionCell biologyBiologyFunction (biology)Mitochondrial DNAGeneticsMutantGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mitochondrial morphology changes in response to various stimuli but the significance of this is unclear. In a screen for mutants with abnormal mitochondrial morphology, we identified MMA-1, the Caenorhabditis elegans homolog of the French Canadian Leigh Syndrome protein LRPPRC (leucine-rich pentatricopeptide repeat containing). We demonstrate that reducing mma-1 or LRPPRC function causes mitochondrial hyperfusion. Reducing mma-1/LRPPRC function also decreases the activity of complex IV of the electron transport chain, however without affecting cellular ATP levels. Preventing mitochondrial hyperfusion in mma-1 animals causes larval arrest and embryonic lethality. Furthermore, prolonged LRPPRC knock-down in mammalian cells leads to mitochondrial fragmentation and decreased levels of ATP. These findings indicate that in a mma-1/LRPPRC-deficient background, hyperfusion allows mitochondria to maintain their functions despite a reduction in complex IV activity. Our data reveal an evolutionary conserved mechanism that is triggered by reduced complex IV function and that induces mitochondrial hyperfusion to transiently compensate for a drop in the activity of the electron transport chain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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