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Enregistrement W2060267335 · doi:10.1016/j.yqres.2010.12.003

Cryostratigraphy of late Pleistocene syngenetic permafrost (yedoma) in northern Alaska, Itkillik River exposure

2011· article· en· W2060267335 sur OpenAlexaff
Mikhail Kanevskiy, Y. Shur, Daniel Fortier, M. Torre Jorgenson, E. Stephani

Notice bibliographique

RevueQuaternary Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostThermokarstGeologyIce wedgePeatPleistoceneRadiocarbon datingArcticSiltGeomorphologySnowFrost weatheringLoessPhysical geographyHydrology (agriculture)GeochemistrySoil waterPaleontologyOceanographyArchaeologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Extremely ice-rich syngenetic permafrost, or yedoma, developed extensively under the cold climate of the Pleistocene in unglaciated regions of Eurasia and North America. In Alaska, yedoma occurs in the Arctic Foothills, the northern part of the Seward Peninsula, and in interior Alaska. A remarkable 33-m-high exposure along the lower Itkillik River in northern Alaska opened an opportunity to study the unmodified yedoma, including stratigraphy, particle-size distribution, soil carbon contents, morphology and quantity of segregated, wedge, and thermokarst-cave ice. The exposed permafrost sequence comprised seven cryostratigraphic units, which formed over a period from > 48,000 to 5,000 14 C yr BP, including: 1) active layer; 2) intermediate layer of the upper permafrost; 3–4) two yedoma silt units with different thicknesses of syngenetic ice wedges; 5) buried peat layer; 6) buried intermediate layer beneath the peat; and 7) silt layer with short ice wedges. This exposure is comparable to the well known Mus-Khaya and Duvanny Yar yedoma exposures in Russia. Based on our field observations, literature sources, and interpretation of satellite images and aerial photography, we have developed a preliminary map of yedoma distribution in Alaska.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations251
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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