Disparities in the Financial Burden of Children's Healthcare Expenditures
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine whether income-related disparities in the burden of children's out-of-pocket health care expenditures have diminished with the expansions in public insurance for children in low-income families. DESIGN: We compared absolute financial burden (out-of-pocket expenditures per child) and relative financial burden (out-of-pocket expenditures per child as a proportion of family income) among children aged 0 to 18 years in 6 poverty level groups using the 1980 National Medical Care Utilization and Expenditure Survey and the 2000 Medical Expenditure Panel Survey. Regression models were used to assess whether disparities in financial burden diminished between 1980 and 2000. RESULTS: There were significant reductions (P<.01) in absolute burden over time for children above 200% of the federal poverty level. Relative financial burden decreased significantly (P<.01) for all of the income groups, ranging from a reduction of 36.49% for those below 100% of the federal poverty level (95% CI, -49.54% to -20.07%) to a reduction of 46.69% for those at or above 300% of the federal poverty level (95% CI, -54.43% to -37.62%). For low-income children, relative financial burden was 49.49% less with public insurance (95% CI, -66.24% to -24.35%) and 79.14% greater with private insurance (95% CI, 9.31% to 193.59%) than relative financial burden for low-income children without insurance. CONCLUSIONS: While the financial burden of children's out-of-pocket health care expenditures has decreased for all of the income groups over time, socioeconomic disparities persist. However, public insurance coverage appears to mitigate the financial burden for low-income children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».