Clinical Efficacy of Orlistat Therapy in Overweight and Obese Patients With Insulin-Treated Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: OBJECTIVE; Weight loss improves glycemic control, lipid profiles, and blood pressure in patients with type 2 diabetes. However, successful long-term weight loss is difficult for these patients, particularly those treated with insulin. The aim of this study was to assess the effect of orlistat, a gastrointestinal lipase inhibitor, on weight loss, glycemic control, and cardiovascular risk factors in overweight or obese insulin-treated type 2 diabetic patients. RESEARCH DESIGN AND METHODS: This study was a 1-year multicenter, randomized, double-blind, placebo-controlled trial of orlistat (120 mg three times a day) or placebo combined with a reduced-calorie diet in overweight or obese adults (BMI 28-40 kg/m(2)) with type 2 diabetes treated with insulin alone or combined with oral agents, but with suboptimal metabolic control (HbA(1c) 7.5-12.0%). Outcome measurements included changes in body weight, glycemic control, blood pressure, and serum lipids. RESULTS; After 1 year, the orlistat group lost significantly more weight (-3.89 +/- 0.3% of baseline body weight, means +/- SE) than the placebo group (-1.27 +/- 0.3%, P < 0.001). Orlistat treatment, compared with placebo, produced greater decreases in HbA(1c) (-0.62 +/- 0.08 vs. -0.27 +/- 0.08%, P = 0.002), fasting serum glucose (-1.63 +/- 0.3 vs. -1.08 +/- 0.3 mmol/l, P = 0.02), and the required doses of insulin and other diabetic medications. Orlistat also produced greater improvements than placebo in serum total cholesterol (P = 0.0002) and LDL cholesterol concentrations (P = 0.001) and LDL/HDL ratio (P = 0.01). CONCLUSIONS; Orlistat therapy produces clinically significant weight loss, with improvements in glycemic control and cardiovascular disease risk factors, in overweight or obese patients with type 2 diabetes who have suboptimal metabolic control with insulin therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».