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Enregistrement W2060270470 · doi:10.1097/00002060-200105000-00008

Gunshot Versus Nongunshot Spinal Cord Injury

2001· article· en· W2060270470 sur OpenAlexaff
John D. Putzke, J. Scott Richards, Michael J. DeVivo

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physical Medicine & Rehabilitation · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensSpinal Cord Injury Alberta
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineSpinal cord injuryEtiologySpinal cordRehabilitationAcute carePhysical therapyGunshot woundInjury preventionPoison controlMarital statusAnesthesiaEmergency medicineSurgeryHealth careInternal medicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the impact of gunshot-caused spinal cord injury on acute and rehabilitative care outcome using a case control design. DESIGN: Two groups (i.e., gunshot- vs. nongunshot-caused spinal cord injury) of 212 individuals were matched case-for-case on age (i.e., within 10 yr), education, gender, race, marital status, primary occupation, impairment level, and Model System region. Outcome measures included length of hospital stay, functional status (FIM), treatment charges, and home discharge rates. RESULTS: The two groups did not differ in the length of stay during acute and rehabilitative care, charges during rehabilitative care, or postrehabilitation discharge placement. Several significant between-group differences in treatment procedures were noted (e.g., prevalence of spinal surgery), which may, in part, account for the higher acute-care charges among those persons with nongunshot-caused spinal cord injury. CONCLUSION: Once an individual is stabilized and admitted for rehabilitative care, gunshot etiology of spinal cord injury seems largely unrelated to the initial rehabilitation outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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