S5‐02–03: Diagnosis of mild cognitive impairment in research and clinical settings
Notice bibliographique
Résumé
Transitional cognitive states between normal cognition and mild dementia, such as Mild Cognitive Impairment (MCI), tend to progress, but at variable rates that may take a decade or more before the subject is demented. This progression to clinical AD is considered to be the best validation, albeit retrospective, of an AD diagnosis during life. Rates of progression to AD may be influenced by cerebro-vascular, psychiatric, and medical illnesses, social conditions and individual lifestyles. A history of progressive cognitive and functional impairment and objective deficits, especially of episodic memory, medial temporal atrophy (MTA) on MRI scans and the ApoEe4 genotype are all associated with the presence and severity of AD pathology in the brain and predict progression to AD. We have developed an algorithm for making a cognitive diagnosis that combines neuropsychological scores with a quantified version of the history, derived from a modification of the Clinical Dementia Rating Scale questionnaire, to classify subjects into the following cognitive diagnostic categories: (1) Probable Normal; (2) Possible Normal; (3) Possible MCI; (4) Probable MCI, (5) Possible Dementia; (6) Probable Dementia. The subject's MTA score and ApoE e4 allele number are combined to create a Composite AD Biomarker (CAB) score. The MTA score is an average of hippocampal, entorhinal and perirhinal cortex atrophy scores, measured on 1.5 mm thickness, coronal MRI slices, intersecting the mamillary bodies, with the visual rating guided by drop-down reference images. MTA and CAB scores were strongly predictive of the clinical diagnosis (normal, MCI or AD) as well as the algorithmic cognitive diagnoses (1- 6). CAB scores correlated with neuropsychological test scores, as well as measures of apathy, but not depression. Other correlations of CAB scores to measures of cognitive and physical activity and of motor performance will be presented. The MTA and CAB scores are correlated with clinical diagnosis and with clinical markers of AD. The combination of the CAB score and the algorithmic cognitive diagnosis may prove to be a useful method biomarker for diagnosing AD, among non-demented subjects and for evaluating the relationship of clinical features to the underlying pathology of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».