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Enregistrement W2060276130 · doi:10.1155/2008/840948

Infection with Hepatitis C Virus among HIV-Infected Pregnant Women in Thailand

2008· article· en· W2060276130 sur OpenAlexaff
Denise J. Jamieson, Natapakwa Skunodom, Thanyanan Chaowanachan, Anuvat Roongpisuthipong, William A. Bower, Tawee Chotpitayasunondh, Wendy Bhanich Supapol, Wendi L. Kuhnert, Wimol Siriwasin, Jeffrey Wiener, Sanay Chearskul, Michelle S. McConnell, Nathan Shaffer

Notice bibliographique

RevueInfectious Diseases in Obstetrics and Gynecology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésCoinfectionMedicineSeroprevalenceHepatitis C virusTransmission (telecommunications)CohortEpidemiologyHepatitis CVirologyPregnancyCohort studyHuman immunodeficiency virus (HIV)ObstetricsImmunologyVirusInternal medicineSerologyAntibodyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The purpose of this study was to describe the epidemiology of coinfection with hepatitis C virus (HCV) and HIV among a cohort of pregnant Thai women. METHODS: Samples from 1771 pregnant women enrolled in three vertical transmission of HIV studies in Bangkok, Thailand, were tested for HCV. RESULTS: Among HIV-infected pregnant women, HCV seroprevelance was 3.8% and the active HCV infection rate was 3.0%. Among HIV-uninfected pregnant women, 0.3% were HCV-infected. Intravenous drug use by the woman was the factor most strongly associated with HCV seropositivity. Among 48 infants tested for HCV who were born to HIV/HCV coinfected women, two infants were HCV infected for an HCV transmission rate of 4.2% (95% 0.51-14.25%). CONCLUSIONS: HCV seroprevalence and perinatal transmission rates were low among this Thai cohort of HIV-infected pregnant women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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