Impact of Stroke Care Unit on Patient Outcomes in a Community Hospital
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Geographically distinct multidisciplinary stroke care units (SCUs) have been shown by systematic reviews to have superior patient outcomes compared with conventional care in general medical wards. However, the effectiveness of SCUs in smaller North American community hospitals is less well defined. The objective of this study was to determine the impact of establishing a specialized SCU at a community hospital on patient outcomes. METHODS: This is a retrospective cohort study of 805 patients with stroke admitted to 2 community hospitals in Edmonton, Canada, from 2003 to 2009 using an administrative database. Stroke was identified by International Classification of Disease, 10th Edition, codes. One of the community hospitals established a SCU on January 1, 2007. This date was used to subdivide the patient population into 2 cohorts: phase 1 from 2003 to 2006 and phase 2 from 2007 to 2009. Outcomes measured were mortality, discharge disposition, length of stay, and complications and were adjusted for age, sex, and medical comorbidities. RESULTS: Patient mortality decreased significantly from 17.1% to 8.3% (adjusted odds ratio [OR], 0.54; 95% confidence interval [CI], 0.31-0.95) after SCU implementation, whereas it remained ≈19% at the control hospital. SCU also increased the odds that patients would be discharged home independently (adjusted OR, 2.17; 95% CI, 1.49-3.15; P<0.001] without increasing length of stay. CONCLUSIONS: Establishing a SCU in a community hospital not only increases the survival of stroke patients, but also the proportion of patients discharged home to live independently. The benefits of SCU reported in larger tertiary centers extend to smaller community hospitals with more limited resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».