Celastrol targets proteostasis and acts synergistically with a heat-shock protein 90 inhibitor to kill human glioblastoma cells
Notice bibliographique
Résumé
Glioblastoma multiforme is a devastating disease of the central nervous system and, at present, no effective therapeutic interventions have been identified. Celastrol, a natural occurring triterpene, exhibits potent anti-tumor activity against gliomas in xenograft mouse models. In this study, we describe the cell death mechanism employed by celastrol and identify secondary targets for effective combination therapy against glioblastoma cell survival. In contrast to the previously proposed reactive oxygen species (ROS)-dependent mechanism, cell death in human glioblastoma cells is shown here to be mediated by alternate signal transduction pathways involving, but not fully dependent on, poly(ADP-ribose) polymerase-1 and caspase-3. Our studies indicate that celastrol promotes proteotoxic stress, supported by two feedback mechanisms: (i) impairment of protein quality control as revealed by accumulation of polyubiquitinated aggregates and the canonical autophagy substrate, p62, and (ii) the induction of heat-shock proteins, HSP72 and HSP90. The Michael adduct of celastrol and N-acetylcysteine, 6-N-acetylcysteinyldihydrocelastrol, had no effect on p62, nor on HSP72 expression, confirming a thiol-dependent mechanism. Restriction of protein folding stress with cycloheximide was protective, while combination with autophagy inhibitors did not sensitize cells to celastrol-mediated cytotoxicity. Collectively, these findings imply that celastrol targets proteostasis by disrupting sulfyhydryl homeostasis, independently of ROS, in human glioblastoma cells. This study further emphasizes that targeting proteotoxic stress responses by inhibiting HSP90 with 17-N-Allylamino-17-demethoxygeldanamycin sensitizes human glioblastoma to celastrol treatment, thereby serving as a novel synergism to overcome drug resistance.
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Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».