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Enregistrement W2060288087 · doi:10.3748/wjg.v18.i32.4270

Colometer: A real-time quality feedback system for screening colonoscopy

2012· article· en· W2060288087 sur OpenAlexaff
Dobromir Filip

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Gastroenterology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonoscopyMedicineImage qualityWithdrawal timeVisualizationAmbulatoryColorectal cancerComputer scienceArtificial intelligenceSurgeryInternal medicineImage (mathematics)Cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To investigate the performance of a new software-based colonoscopy quality assessment system. METHODS: The software-based system employs a novel image processing algorithm which detects the levels of image clarity, withdrawal velocity, and level of the bowel preparation in a real-time fashion from live video signal. Threshold levels of image blurriness and the withdrawal velocity below which the visualization could be considered adequate have initially been determined arbitrarily by review of sample colonoscopy videos by two experienced endoscopists. Subsequently, an overall colonoscopy quality rating was computed based on the percentage of the withdrawal time with adequate visualization (scored 1-5; 1, when the percentage was 1%-20%; 2, when the percentage was 21%-40%, etc.). In order to test the proposed velocity and blurriness thresholds, screening colonoscopy withdrawal videos from a specialized ambulatory colon cancer screening center were collected, automatically processed and rated. Quality ratings on the withdrawal were compared to the insertion in the same patients. Then, 3 experienced endoscopists reviewed the collected videos in a blinded fashion and rated the overall quality of each withdrawal (scored 1-5; 1, poor; 3, average; 5, excellent) based on 3 major aspects: image quality, colon preparation, and withdrawal velocity. The automated quality ratings were compared to the averaged endoscopist quality ratings using Spearman correlation coefficient. RESULTS: Fourteen screening colonoscopies were assessed. Adenomatous polyps were detected in 4/14 (29%) of the collected colonoscopy video samples. As a proof of concept, the Colometer software rated colonoscope withdrawal as having better visualization than the insertion in the 10 videos which did not have any polyps (average percent time with adequate visualization: 79% ± 5% for withdrawal and 50% ± 14% for insertion, P < 0.01). Withdrawal times during which no polyps were removed ranged from 4-12 min. The median quality rating from the automated system and the reviewers was 3.45 [interquartile range (IQR), 3.1-3.68] and 3.00 (IQR, 2.33-3.67) respectively for all colonoscopy video samples. The automated rating revealed a strong correlation with the reviewer's rating (ρ coefficient= 0.65, P = 0.01). There was good correlation of the automated overall quality rating and the mean endoscopist withdrawal speed rating (Spearman r coefficient= 0.59, P = 0.03). There was no correlation of automated overall quality rating with mean endoscopists image quality rating (Spearman r coefficient= 0.41, P = 0.15). CONCLUSION: The results from a novel automated real-time colonoscopy quality feedback system strongly agreed with the endoscopists' quality assessments. Further study is required to validate this approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,362
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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