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Enregistrement W2060288352 · doi:10.1044/1092-4388(2013/12-0210)

An EMG Study of the Lip Muscles During Covert Auditory Verbal Hallucinations in Schizophrenia

2013· article· en· W2060288352 sur OpenAlexaff
Lucile Rapin, Marion Dohen, Mircea Polosan, Pascal Perrier, Hélène Lœvenbruck

Notice bibliographique

RevueJournal of Speech Language and Hearing Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCovertSchizophrenia (object-oriented programming)Articulation (sociology)PsychologyElectromyographyAudiologyPsychosisSpeech productionPhysical medicine and rehabilitationCognitive psychologyMedicinePsychiatrySpeech recognitionComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Auditory verbal hallucinations (AVHs) are speech perceptions in the absence of external stimulation. According to an influential theoretical account of AVHs in schizophrenia, a deficit in inner-speech monitoring may cause the patients' verbal thoughts to be perceived as external voices. The account is based on a predictive control model, in which individuals implement verbal self-monitoring. The authors examined lip muscle activity during AVHs in patients with schizophrenia to check whether inner speech occurred. METHOD: Lip muscle activity was recorded during covert AVHs (without articulation) and rest. Surface electromyography (EMG) was used on 11 patients with schizophrenia. RESULTS: Results showed an increase in EMG activity in the orbicularis oris inferior muscle during covert AVHs relative to rest. This increase was not due to general muscular tension because there was no increase of muscular activity in the forearm muscle. CONCLUSION: This evidence that AVHs might be self-generated inner speech is discussed in the framework of a predictive control model. Further work is needed to better describe how inner speech is controlled and monitored and the nature of inner-speech-monitoring-dysfunction. This will lead to a better understanding of how AVHs occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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