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Enregistrement W2060292828 · doi:10.2174/1568026033452276

Protein Tyrosine Phosphatase 1B: A Novel Target for Type 2 Diabetes and Obesity

2003· review· en· W2060292828 sur OpenAlexaff
Chidambaram Ramachandran, Brian P. Kennedy

Notice bibliographique

RevueCurrent Topics in Medicinal Chemistry · 2003
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Tyrosine Phosphatases
Établissements canadiensMerck Canada Inc. (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutophosphorylationInsulin receptorInsulinEndocrinologyInternal medicineProtein tyrosine phosphataseType 2 diabetesIRS2Glucose homeostasisPhosphorylationBiologyInsulin receptor substrateInsulin-like growth factor 1 receptorDiabetes mellitusReceptorMedicineInsulin resistanceCell biologyProtein kinase A

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The identification of autophosphorylation of the insulin receptor as a pivotal component in the signal transduction induced by insulin, initiated the hunt to identify the tyrosine phosphatase(s) that were responsible for regulating dephosphorylation, and thus inactivation of the receptor. Compelling evidence for the existence of an insulin receptor specific PTP has come from the remarkable phenotype of the PTP1B deficient mouse. PTP1B deficient mice display an insulin sensitive phenotype and are able to maintain glucose homeostasis with about half the level of circulating insulin. In response to insulin administration PTP1B deficient mice have a significant increase in insulin receptor phosphorylation in liver and muscle compared to wild type controls. Unexpectedly these animals were also resistant to diet induced obesity. These observations strongly support PTP1B as a negative regulator of insulin action, thereby making it an ideal therapeutic target for intervention in type 2 diabetes and obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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