Partitioning of current-use and legacy pesticides in salmon habitat in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Current regulatory paradigms have favored a shift from persistent pesticides that amplify in aquatic food webs to pesticides with reduced persistence and bioaccumulative potential (low log K(OW)). Although these new generation pesticides preferentially partition away from food web-associated lipids, aquatic biota may nonetheless be exposed to them via other environmental compartments. To characterize pesticide patterns in coho salmon (Oncorhynchus kisutch) habitat, we studied two salmon-bearing watersheds (agricultural and urban) in British Columbia, Canada's Fraser River valley and one in a remote area of the province's central coast. The agricultural and remote sites exhibited pesticide patterns dominated by current-use pesticides, whereas the urban site was largely dominated by legacy organochlorine pesticides. When adjusted to trans-chlordane concentrations across environmental matrices, correlations were observed between water to sediment ratios for the pesticides and their octanol:water partitioning coefficients (log K(OW); r2=0.48, p < 0.0001); between air to water ratios and Henry's Law coefficients (r2=0.55, p<0.0001); and between fish to water ratios and log K(OW) (r2=0.74, p<0.0001). These relationships underscore the importance of physicochemical properties in determining the fate of pesticides in freshwater salmon habitat, and highlight the need for research on the nature of health risks associated with exposure where little or no accumulation occurs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».