Modeling the influence of multiple expiration dates on revenue generation in the supply chain
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Inventory control models for perishable products have primarily used a FIFO issuing policy with the objective of minimizing the number of outdated units. This paper aims to develop a model to evaluate an issuing policy for a single product with a fixed shelf life in single echelon inventory system. The issuing policy considers the remaining shelf life of the in‐stock inventory and the expected time that the product will spend in inventory as the decision driver. Design/methodology/approach The model developed has an objective of maximizing expected revenue over time with a budget constraint. A heuristic algorithm is proposed to iteratively arrive at the best solution to the formulation. The heuristic is tested by employing a simulation model of the system. Findings The proposed heuristic is tested against both the FIFO and the random allocation approaches and found to be superior for all the in‐stock with remaining shelf life distribution means of above 40 percent. No significant performance differences were found for the three approaches for remaining shelf life distribution. Research limitations/implications The research is focused on a single product with multiple expiration dates and further research is necessary to determine the best policies for the multi‐product multi‐expiration date environment where the items are substitutable.. Practical implications Retailers stock items with multiple expiration dates. The customer, for obvious reasons, is more likely to choose the item with the longer remaining shelf life. Therefore, the supply to the retailer's shelves and issuing policies for making available the particular items to the customers affect product outdating and related costs. Revenues will be affected by the extent to which more can be charged for items with a longer remaining shelf life or by the impact of the remaining shelf life on demand. This paper provides for a practical approach to that end. Originality/value The proposed issuing policy has not been tested before and thus makes a contribution to the body of knowledge. The flexibility of using different values for acquisition costs, selling prices, salvage value and penalty functions is a particular strength of the proposed model. Moreover, its potential application to inventory control problems for a wide range of perishable products is substantial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».