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Enregistrement W2060296628 · doi:10.1002/art.22551

The Pediatric Rheumatology European Society/American College of Rheumatology/European League against Rheumatism provisional classification criteria for juvenile systemic sclerosis

2007· article· en· W2060296628 sur OpenAlexaff
Francesco Zulian, Patricia Woo, Balu H. Athreya, Ronald M. Laxer, Thomas A. Medsger, Thomas J A Lehman, Marco Matucci‐Cerinic, Giorgia Martini, Angelo Ravelli, Ricardo Russo, Rubén Cuttica, Sheila Knupp Feitosa de Oliveira, Christopher P. Denton, Franco Cozzi, Ivan Foeldvari, Nicolino Ruperto

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatologyJuvenile dermatomyositisRheumatismJuvenileSclerodactylyInternal medicinePhysical therapyDermatologyCalcinosisDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To develop criteria for the classification of systemic sclerosis (SSc) in children (juvenile SSc). METHODS: The study consisted of 3 phases: 1) collection of data on the signs and symptoms of actual patients with juvenile SSc that are useful for defining involvement of a particular organ; 2) selection of the parameters essential for the classification of juvenile SSc and preparation of a set of provisional classification criteria (PCC) using 2 Delphi surveys; 3) consensus conference consisting of 2 steps: discussion and rating of clinical profiles of 160 patients with definite juvenile SSc, possible juvenile SSc, or other fibrosing diseases as "having or not having juvenile SSc," using nominal group technique, and defining those PCC with the best statistical performance and highest face validity by using the clinical profiles of patients with definite juvenile SSc as the gold standard. RESULTS: In phase 1, 55 centers submitted clinical data on 153 patients with juvenile SSc. A total of 48 signs and symptoms were derived from these patient data and were used to define 9 organ system categories (cutaneous, vascular, gastrointestinal, respiratory, renal, cardiac, neurologic, musculoskeletal, and serologic). During phase 2, these were reduced to 21 criteria (3 major criteria [Raynaud's phenomenon, proximal skin sclerosis/induration of the skin, and sclerodactyly] and 18 minor criteria) and combined to generate 86 different PCC. At the consensus conference, these 86 definitions were tested on the case profiles of 127 patients with juvenile SSc. The PCC with the highest ranking were proximal sclerosis/induration and at least 2 minor criteria. CONCLUSION: These provisional classification criteria for juvenile SSc will help standardize the conduct of clinical research, epidemiologic and outcome studies, and therapeutic trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations219
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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