MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2060297711 · doi:10.1177/000841740106800504

Effects of Cognitive Processes and Task Complexity on Acquisition, Retention, and Transfer of Motor Skills

2001· article· en· W2060297711 sur OpenAlexvenueno aff
Tal Jarus, Tzipi Gutman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Occupational Therapy · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMotor learningTask (project management)CognitionDreyfus model of skill acquisitionPsychologyMotor skillCognitive psychologyElementary cognitive taskTransfer of trainingComputer scienceDevelopmental psychologyNeuroscienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This experiment was designed to investigate the effect of cognitive problem-solving operations (termed contextual interference) and complexity of tasks on the acquisition retention and transfer of motor skills. Ninety-six children, ages 7.5-9.5 practiced the task of throwing beanbags under either low contextual interference (blocked practice), high contextual interference (random practice) or medium contextual interference (combined practice). Half of the participants acquired a complex task and the other half a simple task. All participants performed 30 acquisition trials, 9 retention trials and 4 transfer trials. Results indicated that participants who practiced in the blocked practice group did not differ in their performance whether they acquired complex or simple tasks. On the other hand, participants from the random and combined practice groups who acquired simple tasks performed better than those who acquired complex tasks. These findings support the hypothesis that there is a limit to the interference during practice that will benefit retention and transfer, thus creating the contextual interference effect. It seems that the complex-task condition combined with random or combined practice schedule increased the difficulty of acquisition, possibly impeding the cognitive processing during acquisition, thus impairing the learning process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Occupational TherapyMême sujetChildren's Physical and Motor DevelopmentTravaux en français237 207