MRI-identified abnormalities and wrist range of motion in asymptomatic versus symptomatic computer users
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous work has shown an association between restricted wrist range of motion (ROM) and upper extremity musculoskeletal disorders in computer users. We compared the prevalence of MRI-identified wrist abnormalities and wrist ROM between asymptomatic and symptomatic computer users. METHODS: MR images at 1.5 T of both wrists were obtained from 10 asymptomatic controls (8 F, 2 M) and 14 computer users (10 F, 4 M) with chronic wrist pain (10 bilateral; 4 right-side). Maximum wrist range of motion in flexion and radioulnar deviation was measured with an electrogoniometer. RESULTS: Extraosseous ganglia were identified in 66.6% of asymptomatic wrists and in 75% of symptomatic wrists. Intraosseous ganglia were identified in 45.8% of asymptomatic wrists and in 75% of symptomatic wrists, and were significantly (p < .05) larger in the symptomatic wrists. Distal ECU tendon instability was identified in 58.4% of both asymptomatic and symptomatic wrists. Dominant wrist flexion was significantly greater in the asymptomatic group (68.8 ± 6.7 deg.) compared to the symptomatic group (60.7 ± 7.3 deg.), p < .01. There was no significant correlation between wrist flexion and intraosseous ganglion burden (p = .09) CONCLUSIONS: This appears to be the first MRI study of wrist abnormalities in computer users.This study demonstrates that a variety of wrist abnormalities are common in computer users and that only intraosseous ganglia prevalence and size differed between asymptomatic and symptomatic wrists. Flexion was restricted in the dominant wrist of the symptomatic group, but the correlation between wrist flexion and intraosseous ganglion burden did not reach significance. Flexion restriction may be an indicator of increased joint loading, and identifying the cause may help to guide preventive and therapeutic interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».