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Enregistrement W2060303433 · doi:10.2310/7070.2007.0012

Reducing the Incidence of Revision Rhinoplasty

2007· article· en· W2060303433 sur OpenAlexvenueno aff
C. J. Thomson, Martyn S. Mendelsohn

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Otolaryngology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNasal Surgery and Airway Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRhinoplastyIncidence (geometry)SurgeryAirwayDeformitySeptoplastyGeneral surgeryNose

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To evaluate reasons for revision rhinoplasty in a tertiary care setting to help reduce the incidence of revision rhinoplasty. METHODS: Retrospective review of 184 consecutive revision rhinoplasty cases performed by a single surgeon, evaluating the major reasons for patients seeking revision rhinoplasty surgery. RESULTS: The senior author performed 539 rhinoplasty cases during the period January 2001 to June 2003. 184 were revision cases. Within this group 56 were the author's own revisions and 128 had undergone primary surgery by "other surgeons." Major revision indications were airway in 109, crookedness in 70, residual hump in 31 and irregularity in 25 cases. Less common problems included inadequate reduction, tip asymmetry, tip bossae, saddle deformity and change of mind. The incidence of airway restriction and crookedness in the author group was significantly less than in the other surgeon group (p<.0001 and p = .0002 respectively). Other indications did not differ significantly between the groups. CONCLUSION: The pattern of problems requiring revision rhinoplasty is changing as the improved skills of the surgeon are countered by the increased demands of the patient. The high incidence of nasal obstruction following rhinoplasty reminds us that attention to the airway should not be compromised in the focus on cosmetic outcome. Crookedness of the nose has become a notable complaint by a discriminating public. All patients undergoing primary rhinoplasty need advice that revision rhinoplasty may be necessary either during or after the healing phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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