Brain atrophy in primary lateral sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary lateral sclerosis (PLS) is an idiopathic upper motor neuron degenerative disorder. The aim of this study was to compare brain volumes in patients with PLS and controls and determine whether differences were due to loss of gray matter (GM), white matter (WM), or both. METHODS: T1-weighted images were acquired in patients with PLS and controls. Freesurfer was used for volumetric segmentation of whole brain, cortical GM, precentral and postcentral cortex, WM, corpus callosum, basal ganglia, thalamus, cerebellum, and CSF. Relationships were sought between disease severity, disease duration, age and brain volumes. RESULTS: Eleven patients with PLS and 10 age-matched healthy controls were included in this study. Compared to control subjects, patients with PLS had significantly smaller whole brain (p = 0.043), frontal lobe (p = 0.036), precentral cortex (p = 0.016), and corpus callosum (p = 0.036) volumes. There was a trend toward a smaller thalamus (p = 0.051). Disease severity correlated with ventricular CSF volume (rho = -0.604, p = 0.025) and precentral cortex volume loss (rho = 0.599, p = 0.026). Disease duration tended to correlate with a loss of WM (rho = -0.636, p = 0.063). CONCLUSIONS: Our results suggest that there is focal atrophy in patients with primary lateral sclerosis compared with controls especially in the precentral cortex and the corpus callosum, specifically where there is transfer of motor fibers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».