Underreporting of energy intake from a self-administered food-frequency questionnaire completed by adults in Montreal
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Energy intake determined from self-reported dietary assessment methods may be underreported. Therefore, it is important that such methods be validated against another with known validity for energy intake or energy expenditure. METHODS: We investigated potential underestimation of energy intake obtained from our semi-quantitative food-frequency questionnaire (FFQ) administered between 2000 and 2001 in the metropolitan area of Montreal, Canada. The study population included 246 adults aged 18 to 82 years. The ratio of energy intake to estimated basal metabolic rate (EI/BMR) was used to assess underreporting and physical activity was determined from self-administered questions. Comparison of the EI/BMR ratio with the Goldberg statistical cut-off allowed us to detect individuals who were low energy reporters (LERs). LERs and non-LERs were compared to determine if they differed on sociodemographic, anthropometric and lifestyle variables. RESULTS: The EI/BMR ratio was 1.26 for men and 1.32 for women. LERs represented 43% of the sample of individuals. Male LERs accounted for 54% compared with 35% among females. Underreporting of energy intake was highest in men and individuals who were older, heavier, with higher body mass index and lower education level. A higher proportion of male LERs perceived their financial situation as adequate while a greater proportion of female LERs considered themselves poor. CONCLUSION: Our data suggest that underreporting of energy intake from the FFQ was considerable and may bias dietary interpretation. As this was uneven across the sample, it is crucial to recognise the characteristics of LERs in order to increase the validity of reported energy intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».