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Enregistrement W2060315069 · doi:10.1002/bmb.20299

Making ordered DNA and protein structures from computer‐printed transparency film cut‐outs

2009· article· en· W2060315069 sur OpenAlexaff
Karnyupha Jittivadhna, Pintip Ruenwongsa, Bhinyo Panijpan

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Molecular Biology Education · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueScience Education and Pedagogy
Établissements canadiensTellabs (Canada)
Organismes subventionnairesMahidol UniversityTertiary Education Commission
Mots-clés3d printedTransparency (behavior)Materials scienceDNAComputer scienceNanotechnologyEngineeringBiologyBiomedical engineeringComputer securityGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Instructions are given for building physical scale models of ordered structures of B-form DNA, protein α-helix, and parallel and antiparallel protein β-pleated sheets made from colored computer printouts designed for transparency film sheets. Cut-outs from these sheets are easily assembled. Conventional color coding for atoms are used for both types of biopolymers. Arrows facilitate following chain direction for the polypeptides. For DNA, the 5' to 3' direction is guided by a 5' phosphate group and a free hydroxyl group. Important chiral centers, for example, α-carbon, deoxyribose C1', are easily made. The main advantages of this version of DNA are the proportional major and minor grooves as in the actual molecule. More importantly, because of transparency of the film one can see successive base-pair stacking very clearly and also the sense of relative base-pair rotation. Because of the introduction of two central metal wire axes, the model of B-form DNA can be twisted to give a rather good representation of A-form and even a semblance of a left-handed helix. The models of secondary structure of protein allow a better insight into the axial alignment of side chains, the formation of hydrogen bond, the handedness of the α-helix, and the backbone connection between the β-strands. Students taught by these models understand 3D features of the biopolymers better than from textbook illustrations, computer graphic representations, and even common paper and plastic versions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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