Inhibition of Type 1 Diabetic Hyperalgesia in Streptozotocin-Induced Wistar versus Spontaneous Gene-Prone BB/Worchester Rats: Efficacy of a Selective Bradykinin B<sub>1</sub>Receptor Antagonist
Notice bibliographique
Résumé
Insulin-dependent type 1 diabetes (T1D) is linked to a series of complications, including painful diabetic neuropathy (PDN). Several neurovascular systems are activated in T1D, including the inducible bradykinin (BK) B1 receptor (BKB1-R) subtype. We assessed and compared the efficacy profile of a selective BKB1-R antagonist on hyperalgesia in 2 models of T1D: streptozotocin (STZ) chemically induced diabetic Wistar rats and spontaneous BioBreeding/Worchester diabetic-prone (BB/Wor-DP) rats. Nociception was measured using the hot plate test to determine thermal hyperalgesia. STZ diabetic rats developed maximal hyperalgesia (35% decrease in their hot plate reaction time) within a week and remained in such condition and degree for up to 4 weeks postinjection. BB/Wor-DP rats also developed hyperalgesia over time that preceded hyperglycemia, starting at the age of 6 weeks (9% decrease in the hot plate reaction time) and stabilizing over the age of 16 to 24 weeks to a maximum (60% decrease in the hot plate reaction time). Single, acute subcutaneous administration of the selective BKB1-R antagonist induced significant time- and dose-dependent attenuation of hyperalgesia in both STZ diabetic and BB/Wor-DP rats. Thus, selective antagonism of the inducible BKB1-R subtype may constitute a novel and potential therapeutic approach for the treatment of PDN.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».