Exploring the Aquatic Environment for Disabled Children: How We Can Conceptualize and Advance Interventions With the ICF
Notice bibliographique
Résumé
The aquatic environment provides a unique venue in which children to have an opportunity to thrive. Given the distinct properties of water, swimming not only fosters physical activity but also provides therapeutic benefits for children with disabilities. Over the past decade there has been a substantial increase in the number of articles published on pediatric aquatic interventions. As indicated by the diversity of participants, the various types of aquatic programs, and the 14 new publications that have not yet been synthesized within the literature, it is evident that there is a need to integrate and disseminate the current status of the pediatric aquatics literature. This article explores the findings from a recent scoping review and promotes the utility of the World Health Organization's 2001 International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) as a framework to advance the aquatics field. Specifically, we explore the use of the ICF to address 3 recurring issues within the pediatric aquatics literature: (1) limited descriptions of the aquatic environment; (2) heterogeneity of studies; and (3) variety of outcome measures. It is hoped that future research will adopt the ICF as a conceptual framework to develop and guide the reporting of aquatic interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».