Impact of breast-feeding on psychomotor and neuropsychological development in children of diabetic mothers: role of the late neonatal period
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Previous data from our Kaulsdorf Cohort Study (KCS) suggest that early neonatal ingestion (1st week) of breast milk from diabetic mothers (diabetic breast milk, DBM) may increase the risk of being overweight and delay speech development in offspring of diabetic mothers (ODM). Late neonatal DBM ingestion (2nd-4th week), however, not independently influenced the risk of overweight. We investigated whether late neonatal DBM ingestion might independently influence neuro-development. METHODS: Achievement of developmental milestones according to late neonatal DBM intake was analyzed in 242 ODM. RESULTS: No impact of DBM ingestion on psychomotor parameters was observed. In contrast, it negatively influenced onset of speaking (no DBM: median 44.0 weeks, range 31.0-72.0; some DBM: 48.0, 24.0-100.0; DBM only: 52.0, 28.0-84.0; P=0.037) and halved the probability of reaching this milestone at any time point (hazard ratio: 0.53, 95% confidence interval: 0.31-0.91). However, adjustment for DBM volume ingested during the early neonatal period weakened the hazard ratio towards non-significance. In the fully adjusted model, the hazard ratio was halved, but insignificant. CONCLUSIONS: Our results underscore that neonatal DBM ingestion, particularly during the first week of life, may delay speech development, an important indicator of cognitive development. Further studies are urgently recommended on consequences of breast-feeding for neurodevelopment in ODM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».