A high‐resolution hydrodynamic investigation of brown trout (<i>Salmo trutta</i>) and rainbow trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>) redds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High‐resolution velocity measurements were taken over a series of redds on a gravel‐bed stream using a Pulse Coherent Acoustic Doppler Profiler (PCADP) to quantify the hydrodynamics of brown trout ( Salmo trutta ) and rainbow trout ( Oncorhynchus mykiss ) redds. On redds studied, over 4500 velocity measurements per redd were acquired per day to quantify the flow velocity, flow depth and related fluid mechanics metrics of Reynolds numbers, Froude numbers and turbulent kinetic energy per unit area. Results showed that velocity and Froude numbers varied widely at the redd scale, but consistently showed higher velocities and Froude numbers over the tailspill regions relative to the surrounding study limits. Results of Reynolds numbers calculations showed no apparent correlations to spawning location preference and redd structure. Turbulent kinetic energy per unit area consistently demonstrated a strong correlation with redd locations. The metric maintained low values (i.e. unidirectional flow with little turbulence) where all redds and attempted redds were observed. The study also demonstrates that a number of hydraulic metrics and several spatial scales will likely be necessary to understand any inherent relationship between river hydraulics and redd placement. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».