Antimicrobial susceptibility profiles of Staphylococcus intermedius isolates from clinical cases of canine pyoderma in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Successful treatment of canine pyoderma has become compromised owing to the development of antimicrobial resistance with accompanying recurrence of infection. Canine skin samples submitted to a veterinary diagnostic laboratory for microbiological culture and sensitivity between January 2007 and June 2010, from which Staphylococcus intermedius was isolated, were selected for this investigation. Antimicrobial resistance of S. intermedius was most prevalent with reference to ampicillin followed by resistance to tetracycline and then potentiated sulphonamides. In general, antimicrobial resistance was low and very few methicillin-resistant isolates were detected. Temporal trends were not noted, except for ampicillin, with isolates becoming more susceptible, and potentiated sulphonamides (co-trimoxazole), with isolates becoming more resistant. In general, both the Kirby-Bauer disc diffusion and broth dilution minimum inhibitory concentration tests yielded similar results for the antimicrobial agents tested. The main difference was evident in the over-estimation of resistance by the Kirby-Bauer test for ampicillin, co-trimoxazole, penicillin and doxycycline. Knowledge of trends in bacterial resistance is important for veterinarians when presented with canine pyoderma. Analysis of antimicrobial susceptibility profiles of S. intermedius isolated from canine pyodermas will guide veterinarians' use of the most appropriate agent and encourage prudent use of antimicrobials in companion animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».