N-Glycan Processing Deficiency Promotes Spontaneous Inflammatory Demyelination and Neurodegeneration
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) is characterized by inflammatory demyelination of axons and neurodegeneration, the latter inadequately modeled in experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE). Susceptibility of inbred mouse strains to EAE is in part determined by major histocompatibility complex haplotype; however, other molecular mechanisms remain elusive. Galectins bind GlcNAc-branched N-glycans attached to surface glycoproteins, forming a molecular lattice that restricts lateral movement and endocytosis of glycoproteins. GlcNAc branching negatively regulates T cell activity and autoimmunity, and when absent in neurons, induces apoptosis in vivo in young adult mice. We find that EAE susceptible mouse strains PL/J, SJL, and NOD have reduced GlcNAc branching. PL/J mice display the lowest levels, partial deficiencies in N-acetylglucosaminyltransferase I, II, and V (i.e. Mgat1, -2, and -5), T cell hyperactivity and spontaneous late onset inflammatory demyelination and neurodegeneration; phenotypes markedly enhanced by Mgat5(+/-) and Mgat5(-/-) backgrounds in a gene dose-dependent manner. Spontaneous disease is transferable and characterized by progressive paralysis, tremor, dystonia, neuronophagia, and axonal damage in both demyelinated lesions and normal white matter, phenocopying progressive MS. Our data identify hypomorphic Golgi processing as an inherited trait that determines susceptibility to EAE, provides a unique spontaneous model of MS, and suggests GlcNAc-branching deficiency may promote T cell-mediated demyelination and neurodegeneration in MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».