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Enregistrement W2060346026 · doi:10.1111/j.1462-2920.2010.02200.x

<i>Pseudomonas fluorescens</i> orchestrates a fine metabolic‐balancing act to counter aluminium toxicity

2010· review· en· W2060346026 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Microbiology · 2010
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAluminum toxicity and tolerance in plants and animals
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesIndustry Canada
Mots-clésBiologyPseudomonas fluorescensToxicityMetabolic activityBacteriaPhysiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aluminium (Al), an environmental toxin, is known to disrupt cellular functions by perturbing iron (Fe) homeostasis. However, Fe is essential for such metabolic processes as the tricarboxylic acid (TCA) cycle and oxidative phosphorylation, the two pivotal networks that mediate ATP production during aerobiosis. To counter the Fe conundrum induced by Al toxicity, Pseudomonas fluorescens utilizes isocitrate lyase and isocitrate dehydrogenase-NADP dependent to metabolize citrate when confronted with an ineffective aconitase provoked by Al stress. By invoking fumarase C, a hydratase devoid of Fe, this microbe is able to generate essential metabolites. To compensate for the severely diminished enzymes like Complex I, Complex II and Complex IV, the upregulation of a H(2)O-generating NADH oxidase enables the metabolism of citrate, the sole carbon source via a modified TCA cycle. The overexpression of succinyl-CoA synthetase affords an effective route to ATP production by substrate-level phosphorylation in the absence of O(2). This fine metabolic balance enables P. fluorescens to survive the dearth of bioavailable Fe triggered by an Al environment, a feature that may have potential applications in bioremediation technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle