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Enregistrement W2060349190 · doi:10.1586/erv.12.117

The role of dendritic cells in innate and adaptive immunity to respiratory syncytial virus, and implications for vaccine development

2012· review· en· W2060349190 sur OpenAlexafffund
Ravendra Garg, Pratima Shrivastava, Sylvia van Drunen Littel‐van den Hurk

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Vaccines · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésImmunologyVirusImmune systemAcquired immune systemImmunityInnate immune systemRespiratory systemPneumoniaVirologyMedicineDendritic cellMononegaviralesRespiratory tractBiologyMyeloidParamyxoviridaeViral diseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Respiratory syncytial virus (RSV) is a common human pathogen that causes cold-like symptoms in most healthy adults and children. However, RSV often moves into the lower respiratory tract in infants and young children predisposed to respiratory illness, making it the most common cause of pediatric broncheolitis and pneumonia. The development of an appropriate balanced immune response is critical for recovery from RSV, while an unbalanced and/or excessively vigorous response may lead to immunopathogenesis. Different dendritic cell (DC) subsets influence the magnitude and quality of the host response to RSV infection, with myeloid DCs mediating and plasmacytoid DCs modulating immunopathology. Furthermore, stimulation of DCs through Toll-like receptors is essential for induction of protective immunity to RSV. These characteristics have implications for the rational design of a RSV vaccine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,901

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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