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Enregistrement W2060356288 · doi:10.1121/1.4806763

Simultaneously evoked auditory potentials: A novel paradigm for measuring auditory-evoked electroencephalographic activity at successive levels of the auditory neuraxis

2013· article· en· W2060356288 sur OpenAlexaff
Christopher Slugocki, Dan Bosnyak, Laurel J. Trainor

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuditory cortexMismatch negativityInferior colliculusElectrophysiologyStimulus (psychology)NeuroscienceAuditory systemThalamusElectroencephalographyAudiologyEvoked potentialTonotopyPsychologyMedicineCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent electrophysiological work has evinced a capacity for plasticity in subcortical auditory nuclei in adults [Skoe and Kraus (2010)]. Similar plastic effects have been measured in cortically generated auditory potentials [e.g., Bosnyak et al. (2007); Näätänen (2008)], but it is unclear how the two interact. Here we present simultaneously evoked auditory potentials (SEAP), a novel paradigm designed to concurrently elicit electrophysiological brain potentials (EEG) from inferior colliculus (IC), thalamus, and primary and secondary auditory cortices. We use a specially designed stimulus consisting of a carrier frequency (500 Hz), amplitude-modulated at the sum of 37 and 81 Hz (depth 100%). We have shown that it elicits a 500 Hz frequency-following response (FFR; generated in IC), 81 (subcortical), and 37 (primary auditory cortex) Hz steady state responses, and mismatch negativity (when there is an occasional change in carrier frequency; secondary auditory cortex). Furthermore, cortical and subcortical processes are linked as the amplitude of the FFR predicts the amplitudes of the 37 and 81 Hz responses. SEAP offers a new window into the dynamics of encoding along the auditory pathway as well as a new and inexpensive tool with which to measure plasticity at multiple levels of the auditory neuraxis in individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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