Application of the Probabilistic Approach to Reporting Breast Fine Needle Aspiration in Males
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To apply the probabilistic approach to a series offine needle aspiration (FNA) samples of male breast lesions and determine the accuracy and reproducibility of this method of reporting in men. STUDY DESIGN: All male breast surgical specimens with a preoperative breast FNA at our institution from 1994 to 2005 were identified. The FNAs were blindly reviewed by 2 groups of observers and classified in 1 of 5 categories using published reporting guidelines: positive, suspicious, atypical, proliferative without atypia and unremarkable. The histologic and cytologic diagnoses were correlated. The interobserver variation was determined. RESULTS: A total of 138 FNAs were performed for 123 male patients. Histologic correlation was available for 23 satisfactory FNAs. A total of 11 of 11 carcinomas (100%) were classified as positive, suspicious or atypical. Of 12 benign masses, 11 (91.6%) were classified as proliferative without atypia or unremarkable. One case of gynecomastia was classified as atypical by 1 observer but deemed not atypical with consensus review. The kappa statistic for benign and atypical/suspicious/malignant categories was 0.90. CONCLUSION: Based on this series, the probabilistic approach can be applied to the reporting of FNAs of male breast lesions. Gynecomastia may result in an atypical cytologic diagnosis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle