Bone health in autoimmune polyendocrinopathy–candidiasis–ectodermal dystrophy (APECED): findings in 25 adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Autoimmune polyendocrinopathy-candidiasis-ectodermal dystrophy (APECED) is characterized by chronic mucocutaneous candidiasis and autoimmune destruction of endocrine organs. The resulting endocrinopathies and their treatment may impact bone health. The purpose of our study was to assess bone health and its correlates in adult patients with APECED. PATIENTS AND METHODS: Twenty-five adults (12 males) with APECED were prospectively assessed. Data on their previous medical history were collected from hospital records. Areal bone mineral density (aBMD) for the lumbar spine (L1-L4), femoral neck and whole body as well as volumetric BMD (vBMD) for the lumbar spine (L2-L4) were measured with dual-energy X-ray absorptiometry (DXA). RESULTS: Mean age was 34 years (range 21-59 years). All patients had 1-4 autoimmune endocrinopathies, the most common being adrenocortical failure (20 patients) and hypoparathyroidism (18 patients). Osteopaenia or osteoporosis was present in 28%. The median (range) aBMD Z-scores were for the lumbar spine -0.3 (-2.3 to +3.3) and for the femoral neck, -0.1 (-2.2 to +2.0). The BMD Z-scores tended to be higher in patients with hypoparathyroidism than in patients with normal parathyroid function (at the lumbar spine +0.4 vs.-1.2, P = 0.016, and at the femoral neck +0.3 vs.-0.4, P = 0.090). Adrenocortical failure had a negative impact on BMD. Six patients had had low-impact fractures and three were diagnosed with compression fractures. CONCLUSIONS: Despite the complex endocrine problems, the overall prevalence of symptomatic osteoporosis is low in adults treated for APECED. Osteopaenia is frequently observed and warrants follow-up. Treated hypoparathyroidism may have a positive, and adrenocortical failure a negative, impact on bone health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».